Por Cristo León.
Última actualización 26 de abril de 2025.
Introducción
La investigación de métodos mixtos ha cobrado cada vez más relevancia al ofrecer una comprensión más integral de los fenómenos complejos. Este enfoque combina estrategias cuantitativas (QUAN) y cualitativas (QUAL), ya sea de manera secuencial o concurrente, para fortalecer la interpretación de los datos y permitir una visión más holística. A continuación, se presentan los principales tipos de diseños de métodos mixtos, acompañados de dos enfoques específicos: DEXPLOS y DEXPLIS.
Diseño Concurrente
Un diseño concurrente implica la recolección y análisis simultáneo de datos cuantitativos y cualitativos. Ambos tipos de datos se recogen durante el mismo periodo de tiempo, permitiendo su integración en la fase de interpretación. Según Sampieri et al. (2022), esta estrategia “pretende proporcionar una comprensión más completa de un fenómeno al examinarlo desde diferentes perspectivas metodológicas de manera simultánea” (p. 634).
Diseño Secuencial: DEXPLOS y DEXPLIS
En un Diseño Exploratorio Secuencial (DEXPLOS), la investigación comienza con la recolección y análisis de datos cualitativos. Estos hallazgos iniciales informan el desarrollo de instrumentos o hipótesis para la fase cuantitativa posterior. Como indican Sampieri et al. (2022), este tipo de diseño es particularmente útil «cuando las variables o conceptos no están bien definidos y requieren una exploración previa antes de ser medidos» (p. 638).
Por otro lado, el Diseño Explicativo Secuencial (DEXPLIS) invierte el orden: primero se recopilan datos cuantitativos para obtener una visión general del fenómeno, y posteriormente se realiza un análisis cualitativo para explicar en profundidad los resultados. Esta estrategia es empleada “cuando se busca profundizar en hallazgos numéricos y explorar sus causas o significados subyacentes” (Sampieri et al., 2022, p. 639).
Diseño Embebido
En el diseño embebido, uno de los enfoques (cuantitativo o cualitativo) se inserta dentro de otro como un componente secundario para proporcionar un nivel adicional de análisis o explicación. Esta estrategia es común en estudios de intervención donde, por ejemplo, una prueba cuantitativa puede estar acompañada de entrevistas cualitativas para entender mejor los resultados (Sampieri et al., 2022).
Diseño Transformativo
El Diseño Transformativo va más allá de una mera integración metodológica. Se enmarca en valores sociales que buscan la equidad y la justicia. Utiliza tanto datos cuantitativos como cualitativos con el propósito explícito de generar cambios sociales. Este enfoque está «orientado a dar voz a poblaciones marginadas y promover transformaciones significativas» (Sampieri et al., 2022, p. 642).
Características clave del Diseño Transformativo:
- Marco teórico y valores: Basado en paradigmas críticos o constructivistas, integra marcos teóricos que abordan desigualdades sociales.
Datos combinados: Utiliza tanto datos estadísticos como narrativos para comprender fenómenos complejos.
Foco en la transformación: Busca no solo explicar la realidad, sino también incidir en su cambio mediante la generación de conocimiento aplicado. ↩︎
Diseño Multietapa
Finalmente, el diseño multietapa implica la ejecución de varias fases secuenciales de recolección y análisis de datos, combinando alternadamente métodos cuantitativos y cualitativos. De acuerdo con Sampieri et al. (2022), “este diseño permite abordar fenómenos particularmente complejos donde se requiere una aproximación en diversas etapas para capturar su dinámica y evolución” (p. 645).
Referencias
Sampieri, R. H., Collado, C. F., & Lucio, M. P. B. (2022). Metodología de la investigación (7ª ed.). McGraw-Hill Education.